Initiation aux traitements statistiques by Escofier

By Escofier

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Naitre Rien: Des Orphelins de Duplessis, de La Creche A L'Asile

Il arrive que par amour une mère soit obligée d'abandonner son enfant. Elle n'est pas mauvaise pour autant, bien que ce soit ainsi qu'elle est le plus souvent jugée, mais elle n'a rien à lui donner. Si elle garde son enfant, il n'a aucune likelihood; par amour, elle l'abandonne. À quel destin cet enfant sera-t-il voué?

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On ne peut se permettre, dans l'analyse complète d'un fichier de données, d'éliminer une sous-population sans l'étudier. Ici, le petit groupe éliminé est très marginal et les questions qui le concernent sont certainement moins fondamentales que celles posées dans les objectifs principaux. Dans une étude rapide des données et en se limitant aux objectifs précisés au départ, il n'est pas absolument nécessaire de s'y attarder beaucoup. Mais attention, ce n'est pas toujours le cas ; quelquefois l'étude de ces sous-populations "différentes" est particulièrement éclairante pour l'ensemble des données.

4 Diagramme circulaire Pour représenter la distribution d'une variable qualitative, on utilise souvent des diagrammes circulaires (ou diagramme en secteurs ou camemberts). Dans ces diagrammes, la surface figurant une modalité est proportionnelle à sa fréquence. Ici encore, s'il n'existe aucun ordre a priori sur les modalités, on gagne en lisibilité en ordonnant les modalités par effectif croissant (cf. Fig. 2). Sans doute, dans un but esthétique, certains de ces diagrammes sont représentés comme un disque épaissi en vue perspective.

54 Chapitre 7 Etude de variables quantitatives Conclusion. Les diagrammes en bâtons et les histogrammes décrivent les répartitions de manière très complète, ce qui permet l'étude détaillée de chaque variable. Ils permettent aussi, par un simple coup d'œil, de voir la forme générale d'une répartition, d'en vérifier la régularité et de repérer des anomalies. Mais c'est un instrument assez lourd. Pour avoir une vue globale de la situation et surtout pour effectuer des comparaisons entre répartitions, on a besoin de synthétiser l'information qu'ils contiennent par un petit nombre d'indices.

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